Muskel- und Skeletterkrankungen gehören europaweit zu den häufigsten Ursachen für krankheitsbedingte Ausfälle am Arbeitsplatz. Gleichzeitig sind professionelle ergonomische Analysen oft mit erheblichem Aufwand verbunden. Sie erfordern Spezialwissen, teure Messtechnik oder den Zugang zu Laboren. Ein Forschungsprojekt der University of Applied Sciences St. Pölten und der Technische Universität Wien soll dies nun ändern.
- News
Forschungsprojekt macht Bewegungsbewertung alltagstauglich
Grafik: USTP
Ergonomieanalyse per Smartphone
Im Rahmen des Projekts „Ergo4All – Ergonomics for All“ wurde eine Smartphone-App entwickelt, die ergonomische Bewertungen von Arbeitsabläufen direkt vor Ort ermöglicht. Die Anwendung nutzt Verfahren der künstlichen Intelligenz sowie moderne Computer-Vision-Technologien, um Körperhaltungen und Bewegungsmuster ohne zusätzliche Sensoren zu erfassen und auszuwerten. Anwender filmen sich bei der Ausführung einer Tätigkeit, die App analysiert die Bewegungen in Echtzeit und liefert anschließend eine verständliche Auswertung mit konkreten Hinweisen zur ergonomischen Optimierung.
Damit wird eine Technologie nutzbar, die bislang überwiegend in Forschungseinrichtungen und spezialisierten Laboren eingesetzt wurde. Nach Angaben der Projektverantwortlichen eröffnet die Verlagerung biomechanischer Analysen auf mobile Endgeräte neue Möglichkeiten für Prävention, Rehabilitation und betriebliche Gesundheitsförderung. Unternehmen erhalten dadurch die Chance, ergonomische Risiken frühzeitig zu erkennen und Arbeitsplätze gezielt zu verbessern.
Besonders interessant ist die Anwendung für Sicherheitsfachkräfte, Arbeitsmediziner und betriebliche Gesundheitsmanager. Die Entwickler sehen die App als niedrigschwelligen Einstieg in ergonomische Fragestellungen. Durch die einfache Bedienung lassen sich Beschäftigte unmittelbar in den Analyseprozess einbeziehen. Gleichzeitig fördert die visuelle Darstellung der Ergebnisse das Verständnis für gesundheitsgerechte Bewegungsabläufe und ergonomische Arbeitsplatzgestaltung.
Ein zentrales Entwicklungsziel war zudem der Datenschutz. Anders als viele KI-Anwendungen verarbeitet Ergo4All sämtliche Daten direkt auf dem Smartphone. Externe Cloud- oder KI-Server werden nicht benötigt. Dadurch verbleiben sowohl personenbezogene Informationen als auch potenziell sensible Unternehmensdaten auf dem jeweiligen Endgerät. Die App ist Teil eines umfassenderen Forschungsschwerpunkts der USTP im Bereich digitaler Gesundheits- und Bewegungstechnologien.
Dabei steht die Frage im Mittelpunkt, wie biomechanische Bewegungsanalysen außerhalb spezialisierter Labore zuverlässig eingesetzt werden können. Grundlage hierfür bildet Computer Vision, also die computergestützte Auswertung von Bild- und Videodaten. Weitere Forschungsprojekte beschäftigen sich mit der smartphonebasierten Analyse von Gang- und Bewegungsmustern bei Kindern mit Zerebralparese sowie mit KI-gestützten Verfahren zur Früherkennung von Bewegungseinschränkungen bei Patienten mit Kniearthrose. Gemeinsam verfolgen die Projekte das Ziel, komplexe Analyseverfahren in praxistaugliche Werkzeuge für den Alltag zu überführen.
